O Desempenho da Tabela de Controle de Média Mover Ponderada Exponencialmente Adaptativa com Parámetros Estimados Histórico da Publicação Emissão on-line: 20 de maio de 2013 Versão do registro on-line: 17 de abril de 2012 Manuscrito aceito: 20 de fevereiro de 2012 Manuscrito recebido: 31 de janeiro de 2012 Conteúdo relacionado Artigos relacionados a você Estão visualizando Por favor, active o Javascript para ver o conteúdo relacionado a este artigo. Literatura citada Número de vezes citado. 12 1 Huifen Chen. David Goldsman. Bruce W. Schmeiser. Kwok-Leung Tsui. Cartas simétricas: sensibilidade à não-normalidade e estimativa do limite de controle, comunicações em estatísticas - simulação e computação. 2017. 46. 1, 358 CrossRef 2 R. Zheng. S. Chakraborti. Um gráfico de controle médio móvel ponderado exponencialmente avançado de fase II não adaptativo, Engenharia de Qualidade. 2016. 28. 4, 476 CrossRef 3 R. Noorossana. S. Fathizadan. Sr. R. Nayebpour. Desempenho do gráfico de controle EWMA com parâmetros estimados em Engenharia internacional de não-normalidade, qualidade e confiabilidade. 2016. 32. 5, 1637 Wiley Online Library 4 Deborah K. Shepherd. Charles W. Champ. Steven E. Rigdon. Propriedades da Tabela de Controle de Atributo Dependente de Markov com Parámetros Estimados, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade Internacional. 2016. 32. 2, 485 Wiley Online Library 5 Aya A. Aly. Mahmoud A. Mahmoud. Ramadan Hamed. O Desempenho do Quadro de Controle Médio Mínimo Adaptado Exponencialmente Multivariável com Parámetros Estimados, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade Internacional. 2016. 32. 3, 957 Wiley Online Library 6 Aya A. Aly. Nesma A. Saleh. Mahmoud A. Mahmoud. William H. Woodall. Uma Reavaliação da Tabela de Controle da Média Mover Ponderada Exponencialmente Adaptativa quando os Parâmetros são Estimados, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade Internacional. 2015. 31. 8, 1611 Wiley Online Library 7 Stelios Psarakis. Gráficos de Controle Adaptativo: Desenvolvimentos Recentes e Extensões, Engenharia de Qualidade e Confiabilidade Internacional. 2015. 31. 7, 1265 Wiley Online Library 8 Athanasios C. Rakitzis. Sobre o desempenho de gráficos de regras de corridas modificadas com parâmetros estimados, Comunicações em Estatística - Simulação e Computação. 2015. 1 CrossRef 9 S. L. Lim. Michael B. C. Khoo. W. L. Teoh. M. Xie. projetos ideais do tamanho da amostra variável e amostragem ltmml intervalo: altimgquotsi0075.gifquot matemática overflowquotscrollquot xmlns: xmlns xocsquotelsevierxmlxocsdtdquot: xmlns xsquotw3.org2001XMLSchemaquot: xmlns xmlnsquotelsevierxmljadtdquot xsiquotw3.org2001XMLSchema-instancequot: xmlns jaquotelsevierxmljadtdquot: xmlns mmlquotw3.org1998MathMathMLquot: xmlns tbquotelsevierxmlcommontabledtdquot: xmlns sbquotelsevierxmlcommonstruct-bibdtdquot : xmlns: xlinkquotw3.org1999xlinkquot: xmlns cequotelsevierxmlcommondtdquot xmlns: calsquotelsevierxmlcommoncalsdtdquot saquotelsevierxmlcommonstruct-affdtdquotgtltmml: motor accentquottruequotgtltmml: migtXltmml: migtltmml: mogtmacrltmml: mogtltmml: movergtltmml: carta mathgt quando os parâmetros do processo são estimados, International Journal of Economia de Produção. 2015. 166. 20 CrossRef 10 Aamir Saghir. Zhengyan Lin. O Gráfico de média móvel global ponderada exponencialmente negativa com Limites de Controle Estimados, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade Internacional. 2015. 31. 2, 239 Wiley Online Library 11 Stelios Psarakis. Angeliki K. Vyniou. Philippe Castagliola. Alguns Desenvolvimentos Recentes sobre os Efeitos da Estimativa de Parâmetros em Gráficos de Controle, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade Internacional. 2014. 30. 8, 1113 Wiley Online Library 12 Zhonghua Li. Changliang Zou. Zhen Gong. Zhaojun Wang. O cálculo do tempo médio de execução e tempo médio para sinalizar: uma visão geral, Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014. 84. 8, 1779 CrossRef A Média de Movimento Ponderada Exponencialmente (EWMA) é uma estatística para monitorar o processo que mede os dados de uma maneira que dê menos e menos peso aos dados à medida que eles são removidos no tempo. Comparação do gráfico de controle de Shewhart e das técnicas de controle de EWMA Para a técnica de controle de gráfico de Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, (t) depende apenas da medida mais recente do processo e, claro, O grau de veracidade das estimativas dos limites de controle de dados históricos. Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média ponderada exponencialmente de todos os dados anteriores, incluindo a medida mais recente. Através da escolha do fator de ponderação, (lambda), o procedimento de controle EWMA pode ser sensível a uma deriva pequena ou gradual no processo, enquanto o procedimento de controle Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados está fora de um limite de controle. Definição de EWMA A estatística que é calculada é: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Onde (mbox 0) é a média dos dados históricos (alvo) (Yt) é a observação no tempo (t) (n) é o número de observações a serem monitoradas incluindo (mbox 0) (0 Interpretação do gráfico de controle EWMA O vermelho Os pontos são os dados brutos, a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo. O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos (mbox t) se situam entre os limites de controle. No entanto, parece haver uma tendência para cima nos últimos 5 Periods. Titre du document Título do documento A Multivariate Adaptive Exponentially Weighted Moving Average Control Chart Auteur (s) Autor (es) Afiliação (s) do ou des auteurs Autor (es) Afiliação (s) (1) Departamento de Estatística, Universidade do Cairo, Cairo, EGYPTE Rsum Resumo Uma ampliação multivariada do gráfico de controle da média móvel ponderada exponencialmente ajustada (AEWMA) é proposta. O novo esquema multivariável pode detectar mudanças pequenas e grandes no vetor médio do processo efetivamente. O esquema proposto pode ser visto como uma combinação suave De um multiv Gráfico médio médio ponderado exponencialmente representado (MEWMA) e um quadro Shewhart 2. O design ótimo do gráfico proposto é fornecido de acordo com um comprimento de execução médio pré-especificado no controle e dois tamanhos de mudança, um deslocamento pequeno e grande, cada medido em termos do parâmetro não centralitário. A resistência do sinal do gráfico multivariável recentemente proposto também é fornecida. São apresentadas comparações entre o novo gráfico, o gráfico MEWMA e o gráfico combinado Shewhart-MEWMA (S-MEWMA) em termos dos perfis de comprimento médio padrão e do pior caso. Além disso, os três gráficos são comparados em relação aos valores de resistência do sinal do pior caso. O gráfico proposto oferece valores de ARL e de resistência de sinal do pior caso melhores do que os gráficos concorrentes. Ele também oferece melhor desempenho ARL padrão especialmente para turnos moderados e grandes. A eficácia do nosso gráfico proposto é ilustrada através de um exemplo com o conjunto de dados simulados. Revue Journal Title Source 2010, vol. 39, no 3-5, pp. 606-625 20 página (s) (artigo) (1 p.) Langue Language Editeur Editora Taylor amp Francis, Philadelphia, PA, ETATS-UNIS (1976) (Revue) Mots-cls anglais Palavras-chave inglesas
Comments
Post a Comment